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Dans cet ouvrage, les principales méthodes de tirage d'échantillon et d'estimation de totaux et de moyennes sont présentées d'un point de vue théorique, puis mises en oeuvre avec R, à partir d'exemples inspirés de situations réelles classiques. Le cadre étudié est celui d'une population finie où l'inférence statistique repose sur le tirage aléatoire des unités et sur des méthodes d'estimation adaptées à ce cadre. De nombreux exemples numériques et applications à des enquêtes réelles facilitent la compréhension des résultats théoriques. Des études par simulation Monte-Carlo complètent l'analyse en étudiant le biais et la variance des estimateurs sous différents plans de sondage, soulignant les avantages, les limites et les pistes d'amélioration possibles des stratégies étudiées.

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