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La statistique bayésienne est partout : dans la prévision de la météo, l'analyse d'épidémies, la conservation de la biodiversité, etc. Elle permet d'estimer, de prédire et de décider dans un monde incertain, de donner un sens aux données. Ce livre propose une introduction accessible et concrète à la statistique bayésienne. Il explique pas à pas les fondements de l'approche, les différences avec la statistique dite « classique », et la logique intuitive qui sous-tend le raisonnement bayésien. Ensuite, le lecteur apprend en pratiquant avec le logiciel libre R (packages brms et Nimble). Il est invité à coder, simuler, tester et visualiser pour comprendre, grâce aux exemples et au matériel en ligne.

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