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Les outils informatiques pour le Big Data. Le traitement des grands volumes de données. Data science et méthodes pour le Big Data. L'apprentissage profond (Deep Learning). L'apprentissage profond en pratique. La reconnaissance de l'écriture manuscrite. Big Data avec R. Big Data avec d'autres logiciels. Le traitement du langage naturel. L'analyse des réseaux sociaux. L'intelligence artificielle. Conclusion. Bibliographie. Index.

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