Brève description / annotation

La statistique vous a toujours semblé réservée aux mathématiciens et hérissée de formules ? Ce livre prend le contre-pied de cette idée. Il part d'une conviction simple. La statistique devient claire et même passionnante dès l'instant où on la pratique avec ses mains, sur de vraies données, à l'aide de quelques lignes de code que l'on peut lancer, modifier et observer. Pensé pour celles et ceux qui connaissent déjà les bases de Python, cet ouvrage propose un cours entièrement pratique, organisé en cinquante fiches courtes et autonomes. Chaque fiche traite un sujet précis du début à la fin. On génère ou on charge les données, on compose le calcul ou le graphique, puis on interprète le résultat avec des mots simples. La question n'est jamais seulement comment calculer, mais surtout ce que le résultat veut dire. Au fil des pages, vous apprivoiserez les outils incontournables de l'analyse de données. - NumPy et pandas pour manipuler et résumer vos données. - Matplotlib et Seaborn pour les faire parler par l'image. - La bibliothèque scipy.stats pour les lois de probabilité et les tests. - Faker pour fabriquer des jeux de données réalistes et reproductibles. Des premières moyennes jusqu'au bootstrap, en passant par la visualisation, les probabilités, la corrélation, la régression et les tests, vous progresserez pas à pas, sans jamais quitter votre clavier. Au bout du chemin, bien plus que des techniques, vous aurez acquis un regard critique sur les chiffres, une compétence précieuse à une époque où les données sont partout.

Détails