Data Science Pour L'entreprise
Foster Provost-Tom Fawcett
français | 16-08-2018 | 368 pages
9782212675702
Livre
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Le raisonnement orienté données Problèmes d'entreprises et solutions de data science Introduction à la modélisation prédictive : des corrélations à la segmentation supervisée Ajuster un modèle aux données Le surajustement et comment l'éviter Similarité, voisins et clusters L'analyse décisionnelle I : qu'est-ce qu'un bon modèle ? Visualiser les performances d'un modèle & Preuves et probabilités Représentation et exploration de textes L'analyse décisionnelle II : vers l'ingénierie analytique Autres problèmes et techniques de data science Data science et stratégie commerciale Conclusion Annexes Guide d'évaluation des propositions de projet Un autre exemple de proposition de projet
Détails
Code EAN : | 9782212675702 |
Editeur : | Eyrolles |
Traduit par : | Myriam Rakho |
Date de publication : | 16-08-2018 |
Format : | Livre |
Langue(s) : | français |
Hauteur : | 230 mm |
Largeur : | 190 mm |
Epaisseur : | 21 mm |
Poids : | 808 gr |
Stock : | indisponible - arrêt de commercialisation |
Nombre de pages : | 368 |
Collection : | Blanche |