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I. Les fondements de l'apprentissage Première approche théorique de l'induction Environnement méthodologique II. Apprentissage par exploration Induction et relation d'ordre Programmation logique inductive Inférence grammaticale Apprentissage par évolution III. Apprentissage par optimisation Surfaces séparatrices linéaires Réseaux connexionistes Réseaux bayésiens Modèles de Markov cachés IV. Apprentissage par approximation et interpolation Classification non supervisée Apprentissage par renforcement Annexes et bibliographie

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