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Le besoin d'automatisation de la gestion de portefeuille et son aspect de plus en plus quantitatif, sont à l'origine d'un besoin croissant d'informations quantitatives prévisionnelles. De là vient notamment le succès des bases de données de consensus. Celui-ci peut se définir comme une agrégation de prévisions individuelles sur les paramètres clés de valorisation des titres. Il représente donc, à un moment donné, une synthèse de l'ensemble des anticipations des agents intervenant sur le marché financier. Outre cette caractéristique, il présente aussi l'avantage de standardiser l'information et, donc, d'en faciliter le traitement. Après avoir fait le point des connaissances théoriques actuelles, concernant la production et l'acquisition de l'information financière, l'objet de cet ouvrage est d'étudier l'intérêt d'une base de données de consensus, tant au niveau de la qualité des prévisions, qu'au niveau de son utilisation possible pour les gérants de portefeuille. Il s'agit d'une contribution empirique à la connaissance du marché de l'information financière et de l'efficience du marché financier.

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