Description

Comprendre comment réaliser et optimiser la conception d'un plan expérimental est une étape obligée pour tout étudiant abordant l'expérimentation. À partir de situations concrètes, applicables à des domaines scientifiques variés, ce manuel explique comment mettre en place des protocoles rigoureux, exploitables et optimisés. Créé dans une approche allant du besoin à la méthode, il accompagnera les étudiants de niveau Master dans le choix de plans adaptés, dans leur mise en place ainsi que dans la prédiction et l’optimisation des résultats.
Structuré en fiches synthétiques, réparties par niveaux de difficulté, il opte pour une pédagogie fondée sur un apprentissage concret en pas à pas plutôt que sur des développements mathématiques complexes. S'appuyant sur le logiciel R, largement utilisé dans les milieux académiques et professionnels, il s’accompagne d’un large spectre de codes R reproductibles par les étudiants.

Table des matières

L'expérimentation : langage et subtilités. Plans à un seul facteur. Plans à deux facteurs ; clé de choix. Plans de criblage : identifier les facteurs influents. Plans de surface-réponse : prédire des résultats. Plans de mélanges : décider de la composition d'une solution. Fonctions de désirabilité : le concept. Fonctions de désirabilité : définition et description des caractéristiques recherchées. Fonctions de désirabilité : calcul des fonctions de désirabilité. Fiches traitement (Approche graphique des ANOVA à plusieurs facteurs. Des régressions linéaires simples aux régressions polynomiales avec interaction. Choix et lancement d'une ANOVA pour modèle polynomial. Traitement par rsm(). Traitement par mixexp(). Courbes direction de Cox et de Piepel. Surfaces réponses sur simplex. Surfaces réponses avec rsm. Facteurs systématiques et facteurs aléatoires ; ANOVA de types II et III).
 

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