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Avant-propos - Le tournant de l'IA pour tous 1. L'IA, une histoire de succès et de doutes Partie 1 - Les méthodes et modèles de l'IA 2. Comment fonctionne un système d'IA ? 3. L'IA symbolique 4. Modèles probabilistes et statistiques 5. Modèles neuronaux 6. Apprentissage Partie 2 - L'IA générative 7. Modèles génératifs 8. Les grands modèles de langue Partie 3 - Les applications de l'IA 9. Parole, langue écrite et IA 10. Imagerie et vision artificielle 11. IA et santé 12. Robotique et voiture autonome 13. IA et éducation 14. Autres domaines d'application Partie 4 - Les enjeux de l'IA 15. Enjeux économiques de l'IA 16. Enjeux liés aux données 17. Enjeux éthiques de l'IA 18. Vers une IA forte ? 19. Perspectives et conclusion Bibliographie Index Table des encarts Crédits photographiques Table des matières

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