Brève description / annotation

1 Logique managériale de l'exploration des données 2 Transformer les données brutes en variables - les classes de variables 3 Méthodes pour découvrir les « informations cachées », les structurer et les comprendre Les analyses factorielles métriques et non métriques Les méthodes associant simultanément plusieurs types de variables 4 Méthodes de partitionnement préparatoire à l'analyse prédictive Les techniques de classification (typologie) Les techniques de segmentation 5 Méthodes d'aide à la prise de décision et à l'évaluation des modèles proposés Les méthodes prédictives : les différentes techniques de régression adaptées à la nature des données Le principe du « scoring » et l'évaluation des modèles de prévision construits.

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