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Révolutions industrielles et révolutions numériques. Intelligences humaines et intelligences artificielles. Comprendre le langage humain. Cas d'usages et retours d'expériences. Expériences en RH. Analyse de documents juridiques; Agents conversationnels. Intelligence artificielle "classique". Big data et algorithmes. Systèmes symboliques. Gestion des connaissances. Raisonnement et inférences. Apprentissages supervisés et non supervisés. Apprentissage profond. Apprentissage par transfert. Apprentissage par renforcement. Réseaux de neurones. Biais d'apprentissage. Analyse sémantique. Tâches de traitement du langage. Dépasser la barrière des langues. Mesurer la qualité d'un analyseur sémantique. Enjeux éthiques. Annexe : Exemple de mise en oeuvre sur le Grand débat national (analyse des verbatim).

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